Mathworks представила новую версию MATLAB. Эта версия 2018b включает в себя Deep Learning Toolbox. Основное внимание уделяется разработке приложений для искусственного интеллекта.

Deep Learning Toolbox — одна из новых функций, предлагаемых MATLAB 2018b. Он нацелен на то, чтобы наиболее популярные функции Deep Learning и Machine Learning доступны для пользователей Matlab, предоставляя полный набор разработок ИИ.

MATLAB поддерживает сверточные нейронные сети (CNN) и кратковременные сетевые архитектуры памяти (LSTM), регрессию к изображениям, текстам и временным рядам.

Этот набор инструментов составлен среди других разработчиков Deep Network Designer, который позволяет разрабатывать новые модели глубокого обучения или использовать предварительно подготовленные модели, среди наиболее известных, в частности ResNet-101, SqueezeNet, Inception-v3, GoogLeNet или VGG-19. Используя это приложение MATLAB Image Labeler, разработчики смогут просматривать и маркировать изображения для семантической сегментации. В то же время вы можете создавать рабочие процессы, специфичные для домена, для маркировки информации для изображений, видео и аудиодорожек.

Этот инструментарий, разработанный Mathworks, позволяет импортировать и экспортировать модели в разные структуры, включая TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe и MXNet через ONNIX. Обратите внимание, что эта версия Matlab также поддерживает облако NVIDIA, 5G Toolbox, DGX, а также Sensor Fusion и Tracking. Аналогично для Amazon EC2 P2, P3, G3, Amazon AWS и экземпляров Microsoft Azure благодаря распределенному вычислительному серверу MATLAB (MATLAB).

Конечно, инструмент поддерживает оптимизацию CUDA GPU и позволяет обрабатывать большие наборы данных с помощью Parallel Computing Toolbox. Сгенерированный код развертывается в архитектуре ARM с помощью ARM Compute Library, Intel через MMKL-DNN и NVIDIA Tegra с библиотеками NVIDIA. Инструмент Deep Learning Toolbox также позволяет вам готовить большие наборы данных.