Зачем изучать Python в 2024 году? Причин много, одни связаны с карьерой и заработком, другие с личным развитием. В этой статье я покажу, почему изучение Python должно стать одним из ваших новогодних решений.

Вы попали сюда, потому что вам интересно, почему вы должны начать изучать Python. Возможно, вы еще не определились и хотели бы получить больше фактов. Это первый признак того, что вы можете стать программистом — мы называем это аналитическим складом ума. Сначала данные, потом результаты. В этой статье собрано 5 аргументов, которые помогут вам ответить на вопрос, стоит ли вам изучать Python. Вот пять причин, почему Python стоит изучать.

1. Python прост в изучении

Python идеально подходит для первого языка программирования. Если вы совсем не знакомы с Python или только начинаете свой путь обучения, не волнуйтесь! Язык программирования Python очень интуитивно понятен, и его кривая обучения для начинающих относительно невелика.

Если вы хотите начать изучать Python онлайн, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с нашим мини-курсом PYTHON BASICS. Это даст вам прочную основу для вашего пути программирования. На момент написания этой статьи первая часть курса Python, PYTHON BASICS: PART 1, была полностью бесплатной. Этот потрясающий интерактивный курс поможет вам понять, ПОДХОДИТ ЛИ ВАМ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.

Что делает Python таким удобным для начинающих? Прежде всего, Python обеспечивает соблюдение правил программирования. Он подчеркивает удобочитаемость синтаксиса, побуждая вас писать чистый код с согласованными отступами и избегая избыточности (например, бесполезных круглых скобок или квадратных скобок). Python строго типизирован, что предотвращает смешивание разных типов данных и, таким образом, помогает избежать возможных ошибок компиляции. Давайте взглянем на следующую функцию Python:

def sumListValues(my_list):
int total = 0
        for element in my_list:
        total = total + element
 
    return total

Приведенная выше функция считывает каждый элемент списка чисел и возвращает итог. Довольно просто понять на первый взгляд, не так ли?

Кроме того, Python предоставляет нам потрясающие ВСТРОЕННЫЕ ФУНКЦИИ, которые облегчают нашу повседневную жизнь разработчиков. Предыдущий код можно было написать всего в одну строку со встроенной функцией SUM:

def sumListValues(my_list):
    return sum(my_list)

Потрясающе, правда? Рассмотрим следующий пример со встроенной функцией RANGE:

my_list = list(range(5))
print(my_list)
# Shows: [0, 1, 2, 3, 4]

Приведенный выше код создает список, содержащий последовательные значения, используя всего одну строку кода, что делает все понятным и лаконичным.

Наконец, существует множество замечательных бесплатных IDE (интегрированных сред разработки), таких как PYCHARM или VS CODE, которые позволяют вам программировать на Python и очень легко компилировать код. Забудьте о старых текстовых редакторах; современные IDE Python помогут вам писать чистый код, рекомендуемый PEP 8 GUIDELINES.

2. Разработчики Python востребованы и хорошо оплачиваются

Если вы посмотрите на Google Trends с PYTHON в качестве поискового запроса, вы заметите, что интерес к Python постоянно растет за последнее десятилетие:

По данным Stack Overflow, Python является одним из самых востребованных языков программирования среди профессиональных разработчиков в 2022 году. Почти 18% разработчиков, не использующих Python, выразили заинтересованность в разработке на нем. Это много!

Почему Python так моден? Python был популярен как язык сценариев в 1990-х и начале 2000-х годов. В настоящее время он живет второй жизнью благодаря возросшей важности науки о данных и машинного обучения. Почти все современные технологические компании, включая Google и NETFLIX, используют Python.

Если вас беспокоят профессиональные возможности, не волнуйтесь: Python предлагает большой выбор карьерных возможностей. Они варьируются от разработчиков программного обеспечения до этичных хакеров и включают специалистов по данным. По данным ZipRecruiter, средний национальный доход разработчика Python в США составляет более 110 000 долларов США в год. Неплохо!

Если вы заинтересованы в том, чтобы стать специалистом по данным, я настоятельно рекомендую мини-трек PYTHON FOR DATA SCIENCE на LEARNPYTHON.COM. Он закладывает основы программирования, необходимые для начала работы в области науки о данных. После его завершения вы сможете писать простые сценарии обработки данных и визуализации данных. Вы будете готовы продолжить свое образование в области программирования, Python или другого языка по вашему выбору.

3. С Python можно делать все

Python — это язык программирования общего назначения: он используется, среди прочего, для искусственного интеллекта и машинного обучения, веб-разработки, анализа данных, разработки игр и моделей финансового прогнозирования. Python — один из наиболее распространенных языков, которые специалисты по данным используют для очистки данных, их визуализации и построения моделей машинного обучения.

Отличным примером модели данных является обнаружение мошенничества. Исторические данные анализируются, обрабатываются и сегментируются для поиска ассоциаций и правил. Они используются для определения шаблона, который может предотвратить будущие акты мошенничества.

Python также используется в качестве языка сценариев; сценарии могут выполняться на сервере через командные строки без предварительной компиляции. Это позволяет выполнять легкие и быстрые задачи автоматизации. Например, вы можете периодически запускать скрипт для деактивации пользователей веб-сайта, которые еще не обновили свое членство после нескольких уведомлений.

Python часто используется для автоматизации тестирования. Тестовые случаи легко создавать, и есть отличные библиотеки тестирования, такие как UNITTEST или PYTEST, которые легко доступны.

4. Сообщество Python потрясающее

Python имеет обширное и дружелюбное сообщество разработчиков, которое постоянно вносит свой вклад в создание новых библиотек и функций. Множество замечательных и бесплатных пакетов и библиотек Python можно найти в ОФИЦИАЛЬНОМ РЕПОЗИТОРИИ PYPI. Одна из самых известных библиотек Python, NUMPY, является результатом сообщества Python. Эта библиотека, которая позволяет работать с большими структурами данных, теперь является важным инструментом для специалистов по данным.

Python также имеет выдающиеся среды разработки веб-сайтов и приложений, такие как DJANGO и FLASK, которые просты для понимания и хорошо документированы.

Если вы застряли в программировании на Python, не волнуйтесь. Возможно, вы найдете нужный вам ответ на таких платформах вопросов и ответов, как Stack Overflow, где тысячи анонимных героев каждый день помогают друг другу. Stack Overflow содержит более 2 МИЛЛИОНОВ ВОПРОСОВ, связанных с Python, так что есть вероятность, что кто-то еще решал такую же проблему, как ваша!

5. У Python много обучающих ресурсов

Если вы хотите изучить Python, вы найдете почти бесконечное количество ресурсов и методов обучения. В дополнение к ОФИЦИАЛЬНОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ вы можете читать книги или смотреть учебные пособия и видео на YouTube, а также многие другие варианты.

Тем не менее, я рекомендую вам изучать Python с помощью интерактивного онлайн-курса. Это не только дает вам знания, но и дает вам возможность применять их на практике. Вы можете прочитать много книг или посмотреть много клипов на YouTube, но только написание реального кода улучшит ваши навыки. Самый простой и быстрый способ писать код во время обучения — интерактивные курсы. И вам понадобится много практики, чтобы стать экспертом!

Обращаем Ваше внимание, наша студия оказывает профессиональную помощь в написании качественного кода на языке Python! Заказать работу можно просто и легко, обратитесь к нам в контакты!